Google apuesta por la IA en el ámbito sanitario: primeros ensayos en hospitales

Google ha comenzado a probar su inteligencia artificial especializada en el ámbito médico, Med-PaLM 2, en la Clínica Mayo de Estados Unidos. El objetivo de estas pruebas es ampliar su disponibilidad y mejorar la atención médica, especialmente en países y comunidades con acceso limitado a servicios médicos e incluso a médicos.

Según Google, este modelo de lenguaje generativo es distinto a otros chatbots del mercado, como ChatGPT, Bing o Bard, ya que ha sido entrenado no solo con textos generales, sino también con una base de datos específica sobre prácticas médicas.

Google ha señalado que su inteligencia artificial, Med-PaLM, tiene la capacidad de entablar conversaciones con los usuarios, permitiéndoles consultar sobre sus problemas de salud. El objetivo es identificar cualquier inconveniente y asegurarse de que sea tratado a tiempo por profesionales de la salud adecuados. Sin embargo, es importante destacar que este software no reemplazará la atención médica exclusiva, sino que será una herramienta de respuesta rápida. Los diagnósticos definitivos seguirán siendo responsabilidad de los médicos.

Existen preocupaciones en torno al acceso a la información por parte de Google, ya que el software Med-PaLM 2 analizará datos proporcionados por los pacientes y el sistema de los hospitales en el futuro. Los ejecutivos de Google han asegurado que durante las pruebas de esta inteligencia artificial, toda la información generada se mantendrá bajo el control de los pacientes y se mantendrá encriptada.

Aún no se ha establecido una fecha oficial para el lanzamiento de esta nueva inteligencia artificial por parte de Google en el mercado estadounidense o global. Sin embargo, el hecho de que se esté probando en un entorno controlado es una señal positiva de que el modelo generativo podría ser lanzado a lo largo del próximo año.

El informe en desarrollo de Google sobre la inteligencia artificial médica sugiere que el modelo generativo actualmente experimenta problemas en cuanto a la precisión de los resultados basados en la información proporcionada.

Según los informes, los datos generados por Med-PaLM y Med-PaLM 2 se consideran “imprecisos e irrelevantes” en comparación con lo que puede ofrecer un médico.

Sin embargo, otras métricas relacionadas con el rendimiento específico de Med-PaLM 2 sí son comparables al desempeño de médicos reales, como la evidencia de razonamiento, respuestas respaldadas por consenso y la ausencia de signos de comprensión incorrecta.

Greg Corrado, Director Senior de Investigación en Google, mencionó al Wall Street Journal que Med-PaLM 2 aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, lo que deja margen para mejorar su rendimiento. “No creo que esta tecnología esté en un punto en el que la usaría en el proceso de atención médica de mi familia”, señaló.

La inteligencia artificial se utiliza actualmente como un apoyo en el seguimiento de la salud de los pacientes para predecir posibles complicaciones. Aunque esto es beneficioso, también se debe considerar el problema de la falta de control de la privacidad.